什么情况下设置runtime.GOMAXPROCS会有比较高的提速？ - Golang中国
15:20 发布 2981 次点击
我们都知道Go默认是用一个CPU核心的，除非手动设置runtime.GOMAXPROCS。网上说有时设置了使用多核速度反而会下降。请问什么情况下设置这个函数会有比较好的加速？爬虫之类的应用可以吗？
我的看法：
适合于CPU密集型、并行度比较高的情景。
爬虫如果只是抓网页而不分析，只是并发度比较高，属于I/O密集型，并不需要开太大的GOMAXPROCS。
再举个例子，假设我有很多组数据需要排序，把GOMAXPROCS设置为和核数相当，就会很大提高执行效率。
@stevewang 我准备试试很多数组排序，到时把结果放上来。
GOMAXPROCS最好不要超过NumCPU，不然CPU之间切换也是浪费时间。
这是我测试的代码
// parallel package main
"math/rand"
func testData() [][]int {
now := time.Now()
rand.NewSource(now.UnixNano())
seed := rand.New(src)
make([][]int, 10000)
for i := 0; i & len(data); i++ {
make([]int, 10000)
for j := 0; j & 10000; j++ {
data[i][j] =
seed.Intn(100000)
return data }
func test() {
data := testData()
ch := make(chan int)
for i := 0; i
& len(data); i++ {
go func(ch chan int, data []int) {
sort.Ints(data[:])
}(ch, data[i][:])
for i := 0; i
& len(data); i++ {
func main() {
st := time.Now()
fmt.Println(time.Since(st))
runtime.GOMAXPROCS(2)
st = time.Now()
fmt.Println(time.Since(st))
runtime.GOMAXPROCS(3)
st = time.Now()
fmt.Println(time.Since(st))
runtime.GOMAXPROCS(4)
time.Now()
fmt.Println(time.Since(st))
fmt.Println("Hello
World!") }
该代码的作用是生成10000个数组，每个数组有10000个int元素，分别调用不同CPU核数进行排序计算。用的是Go内置的排序函数。
中的时间如下
25.6269405s
14.1753705s
10.3508423s
8.5466479s
分别是单核，2核，3核，4核的计算时间。的确用多核后计算速度提升很大。
补充一下，我在4楼说的“GOMAXPROCS最好不要超过NumCPU”，是对于CPU密集型的任务。
@stevewang
当设置GOMAXPROCS&NumCPU的时候，Go的计算时间和GOMAXPROCS＝NumCPU是一样的，似乎没有什么超过NumCPU的说法。
有些例子不一定能体现出差别。
但是显然如果所有的CPU都在忙的时候，再增加GOMAXPROCS只可能增加goroutine调度的负载而不能加快执行速度。
@stevewang 我的意思是不管GOMAXPROCS设多大，好像Go最大只会用等于NumCPU的数量。
不是这样的，GOMAXPROCS的最大上限是256。
相关源码在proc.c文件的runtime·gomaxprocsfunc函数和procresize函数（go1.3.1）。
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